Kurtosis permet de calculer la dispersion des mesures extrêmes par rapport à la loi normale c’est à dire la hauteur et répartition des « queues » de part et d’autre du « pic » de la moyenne.
• Si Kurtosis est égal à zéro, les extrêmes suivent une répartition normal
• S’il est inférieur à zéro, les extrêmes ont une distribution moins « aplatie » que la normale
• S’il est supérieur à zéro, les extrêmes ont une distribution plus « aplatie » que la normale.
In fine ce coefficient a pour but de donner un indicateur de la qualité de l’évaluation effectuée par rapport à la population d’étudiants évalués. Il n'est pas prédictible.
